Всего найдено: 1000
  • 4.Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей.
    События А и В называются несовместимыми, если появление события А исключает появления события В. Др словами эти события не имеют общих исходов. При несовместном – обратное. 1.Теорема сложения вероятностей 2х событий. Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В) 2.теор.слож-я вероятн-й 2х несовместн событий. Р(А+В)=Р(А)+Р(В) 3.теор. слож-я вероятностей n несовм событий P( сумма А итых) = сумма
  • 4. Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей.
    Суммой А + В двух событий А и В называют событие, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий другими словами логическое ИЛИ. В частности, если два события А и В - несовместные, то А + В - событие, состоящее в появлении одного из этих событии, безразлично какого. 1.Теорема сложения вероятностей 2х событий. Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления.Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В) 2.теор.слож-я
  • 6.6. Теория ожиданий и теория справедливости
    Если содержательные теории мотивации базируются на потребностях и связанных с ними факторах, определяющих поведение людей, то процессуальные теории рассматривают мотивацию в ином плане. В них анализируется то, как человек распределяет усилия для достижения различных целей и как выбирает конкретный вид поведения. Процессуальные теории не оспаривают существования потребностей, но считают, что поведение людей определяется не только ими. Согласно процессуальным теориям, поведение личности - есть
  • 2. Этапы развития теории вероятностей.
    Датой рождения теории вероятностей считается 1654 год. В этом году известный при французском дворе вельможа, кавалер Де Мере обратился к Паскалю с гневным письмом в адрес математики. Гнев исходил из того, что его теоретические расчеты результатов игры в кости не подтвердились на практике. По мнению Де Мере виновата математика. Паскаль нашел ошибки в рассуждениях Де Мере с помощью теории вероятностей. Можно выделить 5-ть этапов развития теории вероятностей. 1. Предыстория. (с глубокой древности
  • Альтернативы теории вероятностей
    Очень спорная проблема — можно ли заменить использование вероятности в теории решения другими альтернативами. Сторонники нечёткой логики, теории возможностей, теории очевидностей Демпстера-Шафера и др. поддерживает точку зрения, что вероятность — только одна из многих альтернатив и указывают на многие примеры, где нестандартные альтернативы использовались с явным успехом. Нечёткая логика и теория нечётких множеств- раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств.
  • Альтернативы теории вероятностей
    Очень спорная проблема — можно ли заменить использование вероятности в теории решения другими альтернативами. Сторонники нечёткой логики, теории возможностей, теории очевидностей Демпстера-Шафера и др. поддерживает точку зрения, что вероятность — только одна из многих альтернатив и указывают на многие примеры, где нестандартные альтернативы использовались с явным успехом. Нечёткая логика и теория нечётких множеств - раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории
  • Выбор между теориями
    Не все экономисты согласны с тем, что нужно выбирать между теориями. Некоторые из них склонны к «методологическому плюрализму» (Caldwell, 1982). Если мы будем относиться к экономической теории просто как к самодостаточной форме искусства, не связанной с реальным миром, то такую позицию можно оправдать. Однако если нас интересует экономическая истина, то принять ее будет уже сложней. Существует точка зрения, согласно которой методологический принцип «все разрешено» (anything goes), вполне
  • 3J. Измерение вероятностей в атомной физике
    В простейшем случае, изученном философами, вероятности измеряются путем подсчета относительных частот. Однако столь же распространены и косвенные методы измерения вероятностей, то есть измерения, опосредованные теоретическими формулами. Хорошим примером служит здесь измерение интенсивности спектральных линий как указателей, или объективаторов, вероятностей переходов. (Относительно понятия указателя или переходной гипотезы см. § 2.5.) Связь между Ними примерно такова. Чем более вероятен переход
  • Теория ожидаемой полезности
    Выше рассмотрены лотереи с двумя исходами: выигрышем 100 долл. и статус- кво. Рассмотрим теперь более общие лотереи с п исходами 1,...,п. Эти исходы неравноценны в системе предпочтений ЛПР. Простой лотереей называется распределение вероятностей на множестве исходов - Ь=(рь...,рп). Из простых лотерей можно конструировать более сложные. Возьмем к простых лотерей Ьь... Цк. Припишем каждому /=1,...,к вероятность р^ и получим составную лотерею (Ь1,р1;.;Ьк,рк). Эта лотерея осуществляется так: сначала
  • 1.3 Вычисление вероятностей событий
    Для вычисления вероятности Р {А} события А Ì W необходимо построить математическую модель изучаемого объекта, которая содержит событие А. Основой модели является вероятностное пространство (W,ℱ,Р), где W - пространство элементарных событий w, ℱ – класс событий с введенными над ними операциями композиции, р = Р {A} – вероятность любого события А, имеющего смысл в W и входящего в класс событий ℱ [2,5]. Если, например, , то из аксиомы 3, вероятностей, следует, что Таким
  • Теория массового обслуживания. Случайные процессы.
    Система массового обслуживания состоит из некоторого числа обслуживающих единиц или каналов, работа которых состоит в выполнении поступающих по этим каналам заявок. Примеры систем массового обслуживания весьма распространены на практике. Это различные телефонные станции, ремонтные мастерские и проч. Вид и количество поступающих на эти системы заявок различны и, вообще говоря, случайны. Теория массового обслуживания описывает закономерности функционирования таких систем. Определение. процесс
  • Теория массового обслуживания. Случайные процессы.
    Система массового обслуживания состоит из некоторого числа обслуживающих единиц или каналов, работа которых состоит в выполнении поступающих по этим каналам заявок. Примеры систем массового обслуживания весьма распространены на практике. Это различные телефонные станции, ремонтные мастерские и проч. Вид и количество поступающих на эти системы заявок различны и, вообще говоря, случайны. Теория массового обслуживания описывает закономерности функционирования таких систем. Определение. процесс
  • ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, ВАЖНЫЕ ДЛЯ ТЕОРИИ ДИАГНОЗА И ПАТОМЕТРИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
    Рассмотрим кратко теоретико-вероятностную систему понятий и обозначений, которая нам понадобится для дальнейшего изложения. Фактически мы в этом разделе рассматриваем одновременно три вопроса: 1) основные понятия теории вероятностей, важные для теории диагноза (событие, условие, вероятность, безусловная вероятность и др.); 2) некоторые основные понятия теории распознавания (диагноза) — состояние, признак, симптом, вероятность состояния при наличии симптома, вероятность симптома при наличии
  • Новое основание теории вероятностей
    В то время как традиционные математические теории случайности, например, теория Бореля, не могли объяснить случайность, недостоверность и правдоподобие, Морис Алле разработал совершенно новуїо динамическую теорию временных динамических рядов с тем, чтобы учесть случайные явления. Но для этого прежде всего необходимо было устранить кажущееся противоречие: почему природа, рассматриваемая как неопределенная, может быть представлена, по меньшей мере в первом приближении, с помощью детерминистских
  • Теории и модели
    Подобно любой науке, экономическая наука имеет дело с объяснением и предсказанием наблюдаемого феномена. Почему, например, фирмы склонны нанимать и увольнять сотрудников, когда цены на сырье и материалы, используемые фирмой, изменяются? Сколько рабочих, вероятнее всего, будет нанято или уволено фирмой или отраслью, если цена сырья и материалов увеличится, скажем, на 10%? В Экономиксе, как и в других науках, объяснение и предсказание основываются на теориях. Теории создаются для того, чтобы
  • Некоторые сведения из теории вероятностей
      Современные методы статистического анализа, применяемые в самых разнообразных социально-экономических исследованиях, а также для принятия управленческих решений, опираются на теорию вероятностей. Одним из основных понятий теории вероятностей является случайное событие. Случайным событием называется событие, которое должно либо произойти, либо не произойти при выполнении некоторого комплекса условий. В дальнейшем вместо «выполнение некоторого комплекса условий» и «случайное событие» будем
  • ФУНКЦИИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ РЕШЕНИЙ
      Прогнозирование социальных последствий — важнейшая из функций, так как теория принятия решений по сравнению с другими психологическими теориями имеет большую предсказательную ценность. Она позволяет с большой вероятностью предвидеть структуру и направленность деятельности, приводящей к выбору и реализации решений. Чтобы проиллюстрировать этот тезис, привлечем результаты исследований Р. Кетлинского, посвященных процедуре оценки степени риска. Он показал, что при формулировке суждения о том,
  • Когнитивные теории мотивации труда
    В диспозиционных теориях мотивации постулируется, что силы, которые обусловливают, направляют и поддерживают поведение, являются производными внутренних состояний (потребностей) или тех характерных склонностей к определенным видам поведения, которые описываются как характеристики личности. С когнитивной точки зрения мотивация — это сознательный выбор, сделанный на основе сложного процесса принятия решений, в ходе которого сравниваются варианты, взвешиваются затраты и выгоды и оценивается
  • Основные формулы теории вероятностей
    Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из нескольких несовместных событий А1, А2,... Ап, равна сумме их вероятностей: Р(А1 или А2 или...или Ап) = Р(А1)+ Р(А2)+...+ Р(Ап) События называются несовместными (взаимоисключающими), если ни какие два из них не происходят одновременно. Если два независимых события А1 и А2 могут произойти одновременно (совместны), то вероятность того, что произойдет хотя бы одно из них Р(А1 или А2) = Р(А1)+ Р(А2) - Р(А1)* Р(А2) Если нескольких несовместных событий
  • Основные формулы теории вероятностей
    Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из нескольких несовместных событий А1, А2,... Ап, равна сумме их вероятностей: Р(А1 или А2 или...или Ап) = Р(А1)+ Р(А2)+...+ Р(Ап) События называются несовместными (взаимоисключающими), если ни какие два из них не происходят одновременно. Если два независимых события А1 и А2 могут произойти одновременно (совместны), то вероятность того, что произойдет хотя бы одно из них Р(А1 или А2) = Р(А1)+ Р(А2) - Р(А1)* Р(А2) Если нескольких
  • Несовместные и совместные события. Сумма событий. Теоре­ма сложения вероятностей (с доказательством).
    Два события называются совместимыми, если появление одного из них не исключает появление другого в одном и том же испытании. 2 события называются несовместимыми, если появление одного из них исключает появление другого в одном и том же испытании. Суммой событий А и В называется событие С = А + В, состоящее в наступлении по крайней мере одного из событий А или В. Аналогично суммой конечного числа событий А1, А2, ..., Аk называется событие А = А1+А2 + ... + Аk, состоящее в наступлении хотя бы
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > 48