Всего найдено: 1000
  • 2.2. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в теории принятия решений 2.2.1. Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений
    Как используются теория вероятностей и математическая статистика? Эти дисциплины - основа вероятностно-статистических методов принятия решений. Чтобы воспользоваться их математическим аппаратом, необходимо задачи принятия решений выразить в терминах вероятностно-статистических моделей. Применение конкретного вероятностно-статистического метода принятия решений состоит из трех этапов: - переход от экономической, управленческой, технологической реальности к абстрактной математико-статистической
  • 16.4. Эконометрика и математическая статистика
    Данные в эконометрике никогда не являются экспериментальными. Не правда ли, было бы интересно удвоить цены на сахар, оставив все остальные цены неизменными, и посмотреть на реакцию потребителя? Вероятно, это и было возможно в Советском Союзе, но определенно невозможно в современной России, и, следовательно, эконометрист не может ставить подобные эксперименты. Все параметры изменяются одновременно. Данные, с которыми мы должны работать, не являются результатом контролируемого эксперимента.
  • 25. Предмет математической статистики. Основные задачи математической статистики.
    Матем статистика- раздел математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. Матеем статистика опирается на теорию вероятностей. Если теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений на основе абстрактного описания действительности (теоретической вероятностной модели), то матем статистика оперирует непосредственно результатами наблюдений над случайным явлением,
  • Глава 12. Элементы математической статистики
    Математическая статистика является частью ©бгцей прикладной математической дисциплины «Теория вероятностей и математическая стаТнст іікЬ», однако задачи, решаемые ею, носят специфический характер. Если теория вероятностей иссделуег явления, полностью заданные их моделью, то в математической статне піке вероятностная модель определена с точностью ди неизвестных параметров. Отсуі- вгшіе сведен ни о параметрах компенсируется «пробными» испытаниями, на основе которых п восстанавливается недостающая
  • 2.3. Статистика интервальных данных 2.3.1. О развитии статистики интервальных данных
    В статистике интервальных данных элементы выборки - не числа, а интервалы. Это приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. Настоящая глава посвящена основным идеям и подходам асимптотической статистики интервальных данных. Приведены результаты, связанные с основополагающими в рассматриваемой области прикладной математической статистики понятиями нотны и рационального объема выборки. Рассмотрен ряд задач оценивания характеристик и параметров распределения,
  • 5.Элементы математической статистики.
    Математическая статистика изучает массовые случайные явления методами теории вероятностей. Отличие вероятности от статистики в том, что вероятность есть модель, свойства которой изучаются. На практике мы имеем ряд данных, и по этим данным надо подобрать подходящую модель, и уже по подобранной модели можно посчитать вероятностные характеристики. Термин “статистика” имеет несколько смысловых значений: 1) Совокупность показателей характеризующих процесс; 2) Совокупность приёмов сбора информации;
  • 5.Элементы математической статистики.
    Математическая статистика изучает массовые случайные явления методами теории вероятностей. Отличие вероятности от статистики в том, что вероятность есть модель, свойства которой изучаются. На практике мы имеем ряд данных, и по этим данным надо подобрать подходящую модель, и уже по подобранной модели можно посчитать вероятностные характеристики. Термин “статистика” имеет несколько смысловых значений: 5) Совокупность показателей характеризующих процесс; 6) Совокупность приёмов сбора информации;
  • 3.Элементы математической статистики.
    Математическая статистика изучает массовые случайные явления методами теории вероятностей. Отличие вероятности от статистики в том, что вероятность есть модель, свойства которой изучаются. На практике мы имеем ряд данных, и по этим данным надо подобрать подходящую модель, и уже по подобранной модели можно посчитать вероятностные характеристики. Термин “статистика” имеет несколько смысловых значений: 9) Совокупность показателей характеризующих процесс; 10) Совокупность приёмов сбора информации;
  • Математические методы
    Формализация и моделирование процессов сбора, движения и преобразования информации связаны с использованием математических методов, реализующих необходимые вычислительные и логические операции, в том числе и в автоматизированных информационных системах. Поэтому правовая информатика тесно связана с математикой и использует методы различных математических наук. В последнее время при изучении информационных процессов в области права используется теория вероятностей, математическая статистика,
  • Вопрос 17. Применение математических методов при изучении информационных процессов и систем в правовой сфере.
    Формализация и моделирование процессов сбора, движения и преобразования информации связаны с использованием математических методов, реализующих необходимые вычислительные и логические операции, в том числе и в автоматизированных информационных системах. Поэтому правовая информатика тесно связана с математикой и использует методы различных математических наук. В последнее время при изучении информационных процессов в области права используется теория вероятностей, математическая статистика,
  • 37.Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора.
    Задачи математической статистики Математическая статистика, раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками. Предмет и метод математической статистики. Статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение
  • 1.Основные понятия математической статистики. Статистический эксперимент. Виды задач математической статистики.
    Математическая статистика занимается составлением выводов об имеющихся данных (о модели эксперимента). Базовое вероятностное пространство (Ω,₣,Ρ) Частный случай – распределение случайного вектора: Ω=Х=Rn ; ₣=Дn – борелевская σ-алгебра ; Ρ – распределение вероятностей Получили более мелкое пространство, которое удобно использовать при работе с моделями математической статистики (Х, Дn,Ρ). Статистический эксперимент – тройка объектов (Х, Дn,Ρ), где
  • Математическое обоснование проведения экспериментального исследования
    В экспериментальном исследовании использовались методы матема- тико-статистической обработки. Для получения качественного анализа на основе полученных количественных данных использовался метод «критерий знаков» для связанных выборок, применяющийся для проверки симметрии распределения значений, и методика «Опре- деление выборочного среднего при группировке данных в классы». Метод основан на знаках разности двух признаков и с вычислительной точки зрения представляет собой один из
  • 9. Использование экономико-математических моделей.
    При использовании экономико-математических моделей процессы развития организации записываются с помощью математических зависимостей (уравнения, системы, неравенства). Наиболее широкое применение в планировании получили такие методы экономико-математических моделей, как: теория вероятности и математическая статистика, математическое программирование, имитация, оценка и пересмотр планов. Плановым работникам необязательно знать все детали и подробности использования всех методов. Их применение
  • 1. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности, виды и особенности применения.
    Экономико-математические методы анализа служат инструментом углубления аналитических исследований, детализации результато анализа, полученных с помощью традиционных методов. · экономико-математические методы, используемые в АХД: - элементарной математики – арифметические, алгебраические и т.п.; - применяются в различных экономических расчетах; - классические методы математического анализа – дифференциальное и интегральное исчисление, вариационное исчисление; - можно рассчитать влияния факторов
  • 3.1. Программные средства математической статистики
    Математическая статистика — универсальный инструмент для анализа любых данных, в том числе экспериментальных клини­ческих и биомедицинских. Но выбираемый метод должен отве­чать поставленной цели и быть адекватным по отношению к ха­рактеру анализируемых данных. Современный врач-исследователь должен осмысленно выбирать методы, применяемые к конкрет­ной клинической (экспериментальной) задаче, и критически оценивать, а также содержательно интерпретировать получен­ные результаты. Статистический
  • МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ И ИХ МЕТАМОРФОЗЫ
      Математика — одна из отраслей наук. Термин математика произошел от древнегреческого глагола manthano (я изучаю). Ясно, что он недостаточен для характеристики математики в качестве особой отрасли науки. Но, как очевидно, именно этот вопрос представляет первостепенный интерес. Чтобы приблизиться к его разрешению, целесообразно обратить внимание на те науки, которые входят в состав математики: теория категорий, топология, алгебра, теория чисел и численный анализ, геометрия, математический
  • МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ С ПОМОЩЬЮ СОСТАВЛЕНИЯ ТАБЛИЦ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (анализ тенденций развития личности на основе концепции куммулятивных причин)
    Прогнозирование развития личности носит вероятностный характер. при этом может быть широко применена теория вероятностей, математическая статистика. Проанализируем с этой точки зрения полученные таблицы распределения & /исполнительность, трудолюбие работников/. Это таблицы распределения, которые содержат значения случайных величин Х1, Х2, Х3, Х4, Х5. Каждая из величин Xi принимает то или иное значение в зависимости от того, по какому параметру идет обследование. В любом случае
  • § 4. Методы юридической статистики
    Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он дает не указание на причины или другие результаты исследования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необходимости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и другие, а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначен- ные.для изучения количественной стороны
  • § 4. Методы юридической статистики
    Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он дает не указание на причины или другие результаты иссле­дования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необхо­димости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и другие, а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначен- ные.для изучения количественной стороны
  • § 4. Методы юридической статистики
    Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он дает не указание на причины или другие результаты иссле­дования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необхо­димости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и другие, а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначен- ные.для изучения количественной стороны
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > 48